CSV से JSON — स्प्रेडशीट डेटा को JSON ऐरे में बदलें

हेडर पंक्ति के सभी मान कुंजियाँ बन जाते हैं। यदि कुछ कॉलम में खाली हेडर सेल हैं, तो वे कुंजियाँ JSON आउटपुट में खाली स्ट्रिंग होंगी। Excel या Google Sheets से अधिकांश CSV निर्यातों में पूर्ण हेडर होते हैं, लेकिन कस्टम टूल से आने वाले CSV में शायद न हों।

यह टूल कॉमा को सीमांकक के रूप में उपयोग करता है, जो CSV मानक (RFC 4180) है। कुछ यूरोपीय लोकेल में सेमीकोलन का उपयोग होता है जहाँ कॉमा दशमलव विभाजक है। सेमीकोलन से अलग की गई फ़ाइलों को संभालने के लिए, पहले (टेक्स्ट एडिटर में) सेमीकोलन को कॉमा से वैश्विक रूप से खोजें-और-बदलें, फिर परिणाम पेस्ट करें।

हाँ। CSV में कोई टाइप सिस्टम नहीं होता — सभी मान टेक्स्ट होते हैं। JSON आउटपुट सभी मानों को स्ट्रिंग के रूप में दर्शाता है। यदि आपको टाइप किए मान (संख्याएँ, बूलियन) चाहिए, तो अपने कोड में JSON को पोस्ट-प्रोसेस करें: parseInt(row.age), row.active === "true", आदि। ग़लत रूपांतरणों को रोकने के लिए स्वचालित टाइप पहचान जानबूझकर टाली जाती है।

मान्य CSV में कॉमा वाले फ़ील्ड को दोहरे उद्धरण में लपेटा जाना चाहिए: "New York, NY"। यह टूल उद्धृत फ़ील्ड को सही ढंग से संभालता है। यदि आपके CSV के फ़ील्ड में बिना उद्धरण वाले कॉमा हैं, तो पार्सर उन्हें कॉलम विभाजक मानेगा, जिससे ग़लत आउटपुट बनेगा। रूपांतरण से पहले कॉमा वाले फ़ील्ड को उद्धृत करने के लिए स्रोत CSV ठीक करें।

ब्राउज़र अधिकांश व्यावहारिक CSV आकारों को अच्छी तरह संभालता है। 100,000 पंक्तियों वाला 10 MB का CSV आमतौर पर एक सेकंड से कम में बदल जाता है। 50 MB से बड़ी CSV फ़ाइलों के लिए, प्रदर्शन गिर सकता है और धीमे उपकरणों पर ब्राउज़र अनुत्तरदायी टैब की चेतावनी दे सकता है। बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग के लिए, सर्वर-साइड टूल या Python की pandas लाइब्रेरी अधिक उपयुक्त है।