Bild komprimieren — Dateigröße reduzieren, Qualität behalten

Bei JPEG reduziert der Wechsel von 100 % auf 80 % Qualität die Dateigröße typischerweise um 50–70 % bei praktisch keinem sichtbaren Unterschied am Bildschirm oder im Druck. Bei PNG mit flächigen Farben kann der Wechsel zu WebP verlustfrei die Größe um 25–35 % reduzieren. Die richtige Qualität hängt vom Anwendungsfall ab — Web-Thumbnails können mit 60–70 % Qualität auskommen, Druckvorlagen sollten bei 85–95 % bleiben.

JPEG nutzt verlustbehaftete Komprimierung — Pixel werden mathematisch angenähert. Niedrigere Qualität bedeutet kleinere Datei, aber ein gewisser Detailverlust. PNG nutzt verlustfreie Komprimierung — jedes Pixel bleibt exakt erhalten, aber die Dateien sind größer. PNG-Komprimierung entfernt nur Redundanz in den Daten, nicht tatsächliche Bildinformationen. Für Fotos ist JPEG oder WebP effizienter; für Screenshots, Icons oder Bilder mit Transparenz eignet sich PNG oder WebP verlustfrei.

Ja, erneutes Komprimieren von JPEG führt zu einem „Generationsverlust" — jeder Komprimierungszyklus verschlechtert die Qualität leicht. Dieses Tool minimiert den Schaden durch einen hochwertigen Decoder (jsquash), aber das Prinzip gilt trotzdem. Wenn maximale Qualität entscheidend ist, komprimiere ausgehend vom Original-RAW oder einer verlustfreien Quelle, nicht von einem bereits komprimierten JPEG.

Verlustfreie PNG-Komprimierung hat physikalische Grenzen — komplexe Fotos mit Millionen einzigartiger Farben lassen sich nur begrenzt komprimieren, ohne Daten zu verlieren. Bei Fotos ist WebP verlustbehaftet oder JPEG immer kleiner. PNG glänzt bei künstlichen Bildern: Screenshots, Diagrammen, Logos und UI-Elementen mit wenigen einzigartigen Farben, wo Komprimierungsraten von 5–10× erreichbar sind.

Standard-JPEG-Komprimierung ist grundsätzlich verlustbehaftet. Es gibt verlustfreie JPEG-Optimierungstools (wie jpegtran), die Metadaten entfernen und die Huffman-Codierung optimieren, ohne Pixel anzurühren — typischerweise sparen sie 2–8 %. Dieses Tool nutzt verlustbehaftete Neucodierung bei der gewählten Qualität. Für verlustfreie JPEG-Optimierung eignen sich ImageOptim auf macOS oder Squoosh mit dem Mozjpeg-Encoder bei 100 % Qualität.